どう見えて、どう感じてほしいかをはっきり決めてから始めて、そこに残るものだけになるまで削っていきます。たいていは少し個性のある書体、片手で数えられる色数、そして見てほしいものの周りにたっぷりの余白。中身はデータ、Web、自動化、AI の組み合わせですが、目的はいつも同じで、役に立つ部分が自然に目に入るようにすることです。
Pela Learn
かな・漢字・文の読み方を、短い問題セットで練習できる日本語ゲームです。プレイ例を見たら、自分でも試してみてください。
Pela Learnで遊ぶもとは応用データサイエンス修士の修了課題で、その中でいちばん楽しかった作業でした。JLPT・Duolingo・Anki のデータを整理してひとつにまとめ、spaCy で品詞を付け、文法と語彙が実際にどう依存し合っているかをグラフにしています。ここで練習する順番は、私が適当に決めた並びではなく、そのネットワークから出てきたものです。
パイプライン、スキーマ、評価の記録はすべてリポジトリにあります。
GitHub で制作過程を見るCard 1: あ. Choose its reading.
Accessibility Studio
公開URLを貼り付けて、画像の代替テキスト、フォームのラベル、見出し、文書構造をチェック。結果を確認して、レポートを共有できます。
サイトをチェック公開前やコンテンツ変更後の最初のチェックにおすすめです。特に、クライアントや開発者と共有するために、修正点をわかりやすくまとめたいときに役立ちます。
結果は、キーボードやスクリーンリーダーでのテストと併せて活用してください。自動スキャンは、基準への適合を認証するものではありません。
Enter a public URL.
これまでの仕事
2025 - 現在
Mojave Studio
Framer と React でのクライアントサイト制作、スタジオ自体のサイト（mojave.studio）、そして Framer プラグインのいくつか（grid、globe、particles、ribbon-wave）。
2024 - 2025
Westside Infant-Family Network
寄付者の業務を Dynamics 365 に移行し、助成金管理システムを構築、組織の Web サイトとデジタルツールを運用しました。
2023 - 2024
MEND
寄付者データの流れを整理し、レポート作成の大半を自動化、チームが状況を把握できるようにダッシュボードを作りました。
2022 - 2023
Redwood Supply
受注・在庫・顧客のシステムを自動化し、会社の Web サイトとブランドにも携わりました。
できること
Python · JavaScript · TypeScript · HTML · CSS · SQL
もともとは公共政策を学び、その後データ、そしてデザインとコードへ移りました。遠回りな経歴ですが、おかげで「これは本当は誰のためのものか」をまず考える癖がつきました。
応用データサイエンス修士
公共政策・法学 学士
日本語 日常会話レベルの日本語
取り組んでいることで、
力になれそうでしょうか？